Modul 1: Einführung in Messenger-Kommunikation und Chatbots
Grundlagen Chatbots
- Was sind Chatbots und wie funktionieren sie?
- Unterschiedliche Typen von Chatbots: Regelbasierte vs. KI-Chatbots.
- Neuronale Netzwerke
Anwendungsbereiche von Chatbots
- Praktische Beispiele für den Einsatz von Chatbots in verschiedenen Branchen.
- Vor- und Nachteile des Einsatzes von Chatbots.
Einführung in die Messenger-Kommunikation
- Geschichte und Entwicklung der Messenger-Kommunikation.
- Überblick verschiedene Messenger-Plattformen (WhatsApp, Facebook Messenger, Telegram usw.).
Anwendungsbereiche von Messenger-Kommunikation
- Praktische Beispiele für den Einsatz von Messenger-Chatbots in verschiedenen Branchen.
- Vor- und Nachteile des Einsatzes von Chatbots.
- Neuronale Netzwerke
Technologische Grundlagen
- Grundlegende Technologien hinter Chatbots: Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Künstliche Intelligenz (KI).
- Plattformen für die Chatbot-Entwicklung.
- Neue Entwicklungen mit ChatGPT, angepasste GPTs, Google Gemini, Mistral AI etc.
- Speech-to-Text (Spracherkennung) und Text-to-Speech (Sprachsynthese) für natürliche Gespräche mit Chatbots ohne Tastatur
Modul 2: Aufbau und Design von Chatbots
User Experience Design für Chatbots
- Grundlagen des Chatbot-Designs.
- Best Practices für Benutzerinteraktionen.
Entwicklung eines Chatbot-Konzepts
- Definition von Zielen und Zielgruppen.
- Erstellung von Chatbot-Personas.
Scripting und Dialoggestaltung
- Erstellen von Skripts und Dialogflüssen.
- Einsatz von Verzweigungen und Entscheidungslogik.
Tools und Plattformen zur Chatbot-Entwicklung
- Überblick über gängige Chatbot-Entwicklungswerkzeuge.
- Vorstellung und Vergleich von Plattformen wie Dialogflow, Microsoft Bot Framework usw.
Modul 3: Implementierung und Integration
Integration von Chatbots in Messenger-Dienste
- Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Integration in Plattformen wie WhatsApp, Facebook Messenger.
- Spezialbetrachtung für WhatsApp.
Chatbot-Testing und Fehlerbehebung
- Methoden zur Qualitätssicherung und zum Testen von Chatbots.
- Umgang mit gängigen Fehlern und Problemen.
Multi-Language-Chatbots
- Grundlagen Multi Language Chatbots.
- Wie können mehrere Sprachen sinnvoll abgebildet werden.
Chatbot-Routings
- Grundlagen des Routings und anderer internen Automatischen Dialogregeln.
- Diskussion über Kosten und Nutzen.
Datenschutz und Sicherheit
- Grundlagen des Datenschutzes und der Datensicherheit bei Chatbots.
- Einhaltung von DSGVO und anderen Datenschutzrichtlinien.
Datenintegration via API’s
- Grundlagen der Datenintegration.
- Betrachtung von Möglichkeiten bei der Nutzung von API’s.
Analyse und Optimierung
- Einführung in Chatbot-Analytics.
- Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung und Optimierung von Chatbots.
Modul 4: Fortgeschrittene Themen
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
- Vertiefung in KI-Technologien für fortgeschrittene Chatbots.
- Einsatz von maschinellem Lernen zur Verbesserung der Chatbot-Performance.
Generative KI-Chatbots - ChatGPT, MS CoPilot, Gemini und Co. im Detail
- Einführung in die Grundlagen generativer AI.
- Umgang mit ChatGPT und Co. in der Praxis.
Sprachbasierte Chatbots und Sprachassistenten
- Entwicklung von sprachgesteuerten Chatbots und Integration mit Sprachassistenten wie Alexa und Google Assistant.
Chatbots im Marketing
- Wie können Chatbots im Marketing verwendet werden?
- Lead Generation, Newsletter und Standard-Antworten im Detail.
Chatbots und Internet of Things (IoT)
- Wie können Chatbots mit IoT verwendet werden.
- Diskussion über Potential und Best Practices.
Fallstudien und Best Practices
- Analyse erfolgreicher Chatbot-Implementierungen. (Chatbot+AI+ ggfs. API Lösungen).
- Diskussion über Best Practices und Lektionen aus realen Projekten.
